NVIDIA acaba de afirmar el apoyo a lo que nos venimos planteando desde hace un par de meses: la lluvia de tabletas Android de bajo coste se acerca y no habrá quien las detenga. El vicepresidente de la empresa de chips anunció NVIDIA Kai, la plataforma que ayudará a fabricar tabletas low-cost con procesador de cuatro núcleos por un precio base de sólo 199 dólares. Lo que desde ya nos anuncia que no sólo los equipos con prestaciones "pobres" serán los baratos.
En la reunión anual de inversores se presentó la nueva plataforma de desarrollo que estará basada en el SoC de Tegra 3, donde se encuentra el chip para móviles más popular de la actualidad. Rob Csonger, vicepresidente de NVIDIA revela que han logrado reducir el coste de fabricación utilizando componentes más económicos lo cual permitirá fabricar equipos mucho más potentes que el Kindle Fire de Amazon por un precio menor.
La comparación con el Kindle Fire no la hago yo sino el portavoz de NVIDIA y no sorprende porque desde que la tableta de Amazon logró conquistar el mercado de equipos Android económicos, los fabricantes tienen la intención de también llegar a ese mercado y NVIDIA estaría facilitando el proceso ofreciendo el ingrediente perfecto para lograrlo.
Ya en una oportunidad estuve hablando sobre este tema cuando los rumores de una tableta económica de Google comenzaron a salir. Para ese entonces era una tema difícil y no es que ahora deje de serlo, sino que se afirma lo que nos venimos planteando: las reglas del juegos comienzan a cambiar. Quizás es muy pronto para decir que el éxito de las tabletas con Android estarán en los equipos económicos, pero queda claro que con la potencia de una plataforma inspirada en Tegra 3, ya lo demás sería lujo en cuanto a los componentes, paneles y material de fabricación.
Recuerdo que uno de los comentarios que salen a relucir cuando se trata el tema de tableta económicas en Android es que se prefiere pagar un poco más por una tableta como la Galaxy Tab que por un equipo barato con prestaciones pobres. ¿Podrá cambiar esto cuando NVIDIA Kai ya esté en los laboratorios de fabricantes? Esto es lo que puede hacer NVIDIA Tegra 3:
