Medium y GitHub han retirado una base de datos que exponía la información de más de 1.600 empleados del Servicio de Inmigración de los Estados Unidos. La base de datos fue publicada en ambas plataformas por Sam Lavigne, un artista residente de Nueva York, quien ha creado su propio programa para recopilar información en LinkedIn sobre los empleados que trabajan para la dependencia mencionada.

¿Su motivo? Protestar ante las lamentables acciones que está tomando el gobierno de Donald Trump contra los inmigrantes. Y es que en la presente semana, algunos medios internacionales han publicado material que deja ver el trato inhumano que se está teniendo con cientos de familias en la frontera con México.

La información publicada por el artista incluye datos como nombre, imagen de perfil, puesto de trabajo e incluso lugar donde laboran los empleados. Lavigne también señaló que el público puede utilizar esta información de la forma en que crea conveniente.

"A medida que el Servicio de Inmigración continúa intensificando sus inhumanos esfuerzos de vigilancia y detención, creo que es importante documentar lo que está pasando, y por quién, de cualquier manera que podamos", agregó, y además añadió:

Si bien no tengo una idea precisa de lo que se debe hacer con estos datos, lo dejo aquí con la esperanza de que investigadores, periodistas y activistas lo encuentren útil.

Respecto a las plataformas que removieron la información, el mismo involucrado menciona que Medium le envió un correo con los motivos por los cuales ha retirado la publicación, detallando que no se permite publicar los nombres específicos de personas con fines de acoso. GitHub por su parte argumentó algo similar, agregando que sus políticas de uso no permiten la "violación de la privacidad de un tercero".

Poco tiempo después de haber difundido la base de datos, un bot en Twitter comenzó a publicar la información presente en los archivos, por lo que la cuenta fue suspendida minutos más tarde. La red social todavía no se ha pronunciado al respecto sobre este hecho.

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