La correcta toma de medicamentos es algo de vital importancia para cualquier persona. No sólo la toma, sino también información relacionada como posibles efectos secundarios. De hecho, en ocasiones, puede generar algún que otro error o despiste que puede generar un daño importante. Esto cobra más importancia si nos fijamos en personas mayores, que viven solas, o personas con algún tipo de demencia y que no pueden tener una responsabilidad así de importante.
Para dar solución a esto, un grupo de estudiantes de la UDIT ha desarrollado una aplicación que utiliza la Inteligencia Artificial para evitar los errores en la toma de medicamentos. De hecho, ha sido elegida una de los seis ganadores en el hackathon internacional OdiseIA4Good 2026, entre los más de cien participantes.
Medscan, una app que se comunica con los medicamentos
La aplicación Medscan tiene un funcionamiento muy sencillo: sólo hay que fotografiar la caja del medicamento y la propia app convierte el prospecto en algo “más entendible”. Una vez que accede a toda la información del medicamento, creando una base de datos que la propia aplicación usa para resolver dudas por parte del usuario.
El sistema tiene además una característica clave desde el punto de vista de la fiabilidad: el asistente no se conecta a Internet para generar respuestas, sino que se limita exclusivamente a la información contenida en el prospecto oficial.
Pero, ¿qué puede preguntar el usuario a la aplicación? Pues por ejemplo cómo tomar el medicamento, qué contraindicaciones tiene o qué precauciones considerar en caso de otras dolencias.
La respuesta la da en forma de lectura en voz alta, una función pensada para mejorar la accesibilidad de personas con dificultades visuales.
Medscan nace para cambiar la forma de gestionar los medicamentos, que a día de hoy se hace de manera manual. A través de la app se puede aportar trazabilidad, recordatorios automáticos y supervisión centralizada de tratamientos.
A raíz del reconocimiento, el equipo también recibirá un programa de preparación avanzada en comunicación para startups, orientado a rondas de inversión y acceso a financiación y con el objetivo de acabar presentando el proyecto ante potenciales inversores.
Una aplicación desarrollada por estudiantes
Medscan es una aplicación creada por el equipo WeAgain y que a su vez está formado por alumnos de primer curso de grados en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Desarrollo Full-Stack. En concreto, son alumnos de entre 20 y 21 años que estudian en la universidad de Diseño, Innovación y Tecnología
La edición de OdiseIA4Good 2026 ha contado con una participación récord: 112 equipos inscritos, más del triple que el año anterior, de los cuales 88 alcanzaron la fase final y 39 compitieron presencialmente, con representación de los cinco continentes.