La NASA e IBM han lanzado un nuevo modelo de inteligencia artificial que va a revolucionar el modo de explorar la Luna. El trabajo en conjunto entre la agencia especial estadounidense y la tecnológica ha arrojado como resultado el debut del NASA‑IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto pensado para que científicos puedan estudiar el satélite natural de la Tierra como nunca antes.
Si bien llevamos décadas estudiando la Luna, lo que ha permitido recolectar cantidades gigantes de datos, muchos de estos no están disponibles de forma pública. Uno de los primeros grandes desafíos de la NASA e IBM para desarrollar esta inteligencia artificial fue la creación de un set de datos de código abierto sobre el cual pudiesen entrenar el modelo fundacional.
Para ello, la NASA recopiló la información de múltiples misiones e instrumentos, tanto propios como de agencias hermanas. Entre el material utilizado se encuentran miles de imágenes y mapeos obtenidos por el Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), una sonda robótica que desde 2009 escanea la Luna desde su órbita alta, así como datos del campo gravitatorio que se obtuvieron durante la misión GRAIL (2011-2012). Asimismo, la NASA e IBM han utilizado información proveniente de la sonda japonesa SELENE/Kaguya (2007-2009), que también estudió la evolución geológica de la Luna.
La idea detrás del NASA-IBM Lunar Foundation Model es ofrecer a los científicos una herramienta de mejor calidad y más capaz que las ya existentes a la hora de explorar la Luna. Los responsables del proyecto sostienen que hasta aquí la labor de los expertos era demasiado tediosa, puesto que requería analizar la información disponible de forma manual o utilizar modelos de lenguaje que no brindaban resultados de calidad.
La NASA e IBM lanzan una inteligencia artificial de código abierto para estudiar la Luna
Los casos de uso del nuevo NASA-IBM Lunar Foundation Model son varios, según explican sus desarrolladores. Por un lado, los investigadores pueden sacar provecho de la nueva IA para estudiar la historia volcánica de la Luna y también para detectar e identificar cráteres, tanto nuevos como ya existentes.
Durante la presentación de la IA, sus creadores explicaron que cuando le entregaron una imagen del sitio de impacto del cohete Falcon 9 de SpaceX que se estrelló contra la Luna en agosto, identificó correctamente el sitio sin ningún tipo de inconveniente.
Estos puntos son cruciales pensado en el futuro de la exploración física del satélite terrestre, considerando que el gran objetivo de las misiones Artemis es que los astronautas vuelvan a pisarla. Aunque la cosa no termina allí, puesto que el plan a largo plazo es establecer una base lunar.
Por otra parte, la NASA indica que su nueva inteligencia artificial codesarrollada junto a IBM puede ser fundamental para encontrar potenciales depósitos de hielo. El modelo fundacional va a facilitar el estudio de las regiones que se encuentran permanentemente en las sombras, lo cual no es un detalle menor.
Los interesados en probar el NASA-IBM Lunar Foundation Model, pueden descargarlo y acceder a su documentación y datos de preentrenamiento desde Hugging Face.