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La labor científica es una empresa sumamente costosa. Cuando un investigador no cuenta con el acceso a una buena base de datos tiene que pagar por la bibliografía y cada artículo científico puede costar entre 20 y 40 dólares. Además, cuando consideramos que las publicaciones suelen tener por lo menos unas 20 referencias bibliográficas, bueno, ya nos podemos hacer una idea de lo difícil que puede resultar ser un investigador independiente. Lo prohibitivo de los costos relacionados a las investigaciones científicas son un obstáculo que puede disuadir a aquellos deseosos de crear conocimiento.

¿Por qué es necesario el software científico gratuito?

El costo del Software científico es estratosférico. Por ejemplo LISREL, uno de los programas más utilizados para la elaboración de modelos de ecuaciones estructurales, cuesta en la actualidad US$495, y esa es la licencia de un solo usuario, véase, un programa que solo puede ser instalado en una computadora. Por otro lado, Atlas Ti, la herramienta de análisis de datos cualitativos más utilizada en el mundo, cobra US$670 por la misma licencia, al menos con este programa, si logras comprobar que eres un estudiante de una casa de estudios, pueden “venderte” el software por US$99, sólo que esta licencia dura dos años.

Imagen: totojang1977 - Shutterstock
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Los problemas que esto representa para el trabajo académico son enormes, por ejemplo, en países donde las universidades gozan de un presupuesto limitado, los investigadores deben recurrir a bibliografía vieja y desactualizada, lo que disminuye enormemente la probabilidad de que sean publicados, o hacerse de programas y referencias bibliográficas a través de la piratería. Para algunos científicos la industria de la investigación es una máquina de generar dinero que excluye y explota al investigador. Por ejemplo Michael Eisen, uno de los grandes biólogos moleculares de nuestros tiempos, ha criticado una y otra vez como la industria que controla las revistas científicas gana semejante cantidades de dinero cuando: 1) la investigación y el 2) el trabajo editorial es realizado por los propios científicos sin ganarse un duro. De hecho, algunas revistas cobran una cuota de inscripción para poder enviar la publicación, lo que por supuesto no es garantía de que el trabajo salga en la revista.

El Proyecto Open Science

No es casualidad que en los últimos 5 años ha habido un incremento desmesurado en lo que se conoce como Open Science; es decir la absoluta apertura de la empresa científica, y más específicamente del Open Access, la noción de que las herramientas para el desarrollo científico y las publicaciones científicas deben ser accesibles para cualquier persona en el mundo. Es la filosofía del código abierto llevado al conocimiento y al laboratorio.

Es bajo esta premisa que han surgido grandes proyectos para software científico gratuito como por ejemplo la organización Open Science Project, que agrupa a varios científicos de ciencias naturales que se ha dedicado al desarrollo y promulgación de software para el análisis de datos, simulaciones y modelos. Puedes encontrar programas muy diversos, ordenados en su página web por disciplinas científicas, y aunque hay una clara preferencia por microbiología, aeronáutica y ciencia computacional, también hay secciones de antropología, ciencias forenses y una parte dedicada a herramientas, programas muy útiles para cualquier investigador que se dedique al trabajo cuantitativo.

Fotografía: www.BillionPhotos.com - Shutterstock
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En Open Sciencie Project es posible encontrar el sowftware estadístico R, un lenguaje y ambiente para el trabajo y análisis estadístico. Otra herramienta disponible es My Experiment, una base de datos donde investigadores de todo el mundo pueden compartir sus diseños experimentales para que otras personas puedan verlos y utilizarlos en su trabajo. Asimismo, podrás utilizar el Sim Agent, un ambiente para modelar agentes inteligentes (inteligencia artificial), que permitirá al sociólogo o psicólogo hacer modelos virtuales para analizar fenómenos que no pueden reproducir en laboratorio o que resultan difíciles de estudiar en campo.

Por supuesto, muchos de estos programas open access son bastante complejos y requieren no solo de conocimiento en el área sino de algún conocimiento de programación; sin embargo, si eres un entusiasta de la ciencia, un estudiante en medio de su carrera o un investigador interesado en buscar nuevas herramientas no dejes de pasarte por Open Science Project y ver qué pueden ofrecerte.