Wellcome Images (Flickr)

¿Es posible la existencia de un **[supercomputador](http://alt1040.com/tag/supercomputacion)** que no utilice circuitos ni puertas lógicas? Esta fue la pregunta que se plantearon desde el *Advanced Nano Characterization Center* de Japón hace unos meses. Pero en lugar de explorar las posibilidades que les brindaría la electrónica, decidieron ir un paso más allá: buscar en el **[cerebro](http://alt1040.com/tag/cerebro)** las respuestas a los desafíos tecnológicos del futuro.

El equipo de Anirban Bandyopadhyay decidió dejar de lado los increíbles **avances computacionales** de la última década. No querían fijarse tampoco en **[Tianhe-2](http://alt1040.com/2013/06/tianhe-2-superordenador-mas-rapido)**, el rapidísimo superordenador chino, considerado desde 2013 como el más potente del mundo (33,86 petaFLOPS). Tendrían que buscar alternativas. Y las encontraron en el supercomputador más importante y eficiente de la naturaleza: nuestro cerebro.

Mark Dow (devianArt)

El problema principal de las máquinas como el supercomputador Tianhe-2 no reside en su capacidad. Sus límites se basan, fundamentalmente, en que siempre operan siguiendo un **proceso secuencial**. Nuestro cerebro, por el contrario, es más lento que los superordenadores más avanzados, pero trabaja de forma masiva y paralela: es capaz de activar eléctricamente [1000 neuronas por segundo](http://www.nanowerk.com/spotlight/spotid=34328.php).El procesamiento de información dejaría de ser secuencial para aumentar su rapidez

Otra de las grandes diferencias estriba en cómo resuelve problemas complejos. No se trata de afrontar desafíos de una manera secuencial y rápida, sino más bien de «encender» **circuitos neuronales** al mismo tiempo, con el objetivo de implementar la «capacidad de cálculo» que presentan nuestras células nerviosas en su conjunto.

Su trabajo ha sido publicado en la revista *open-access* [Information](http://www.mdpi.com/2078-2489/5/1/28). El equipo de Bandyopadhyay ha explicado que su proyecto de construcción de un supercomputador basado en el cerebro es diferente respecto a otras iniciativas, por algunas características que presenta. Por ejemplo, la arquitectura computacional orgánica ha recibido el nombre de *brain jelly*.

El proyecto comenzó con el uso de **moléculas biológicas** (como proteínas), que consiguieran autoensamblarse tras recibir unas determinadas señales eléctricas. La idea de este supercomputador se fundamenta en que, al igual que ocurre, con el cerebro, el «ordenador biológico» no debería seguir procesos secuenciales, sino que más bien tendría que imitar los circuitos neuronales que operan en nuestra mente.

Por otro lado, los científicos tampoco han optado por implementar un *software* específico para este supercomputador. De nuevo, se han fijado en cómo realiza el cerebro el **procesamiento neuronal**: los sensores que utilizan capturan la información, y esta no sigue un determinado camino a través de los circuitos nerviosos, sino que los datos muestran también un patrón de «autoensamblado» para originar una respuesta.

Las respuestas de este **ordenador biológico**, por tanto, son mucho más «espontáneas». De esta manera, el supercomputador puede mejorar su capacidad de réplica. ¿Serán estos ordenadores biológicos las máquinas que utilizarán los robots del futuro?

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